Format court. Rigueur mathématique. Construit autour de ce que l'unité publie réellement. Le pôle Formation est la voie par laquelle la recherche d'AIRINA atteint les data scientists, analystes et étudiants en exercice — et par laquelle l'unité recrute ses prochains collaborateurs.
Le catalogue comprend deux programmes phares en Niveau 1 (ATD pour data scientists, et IA interprétable pour secteurs régulés), deux programmes plus longs en Niveau 2 (l'école d'été de 2 semaines sur les fondements topologiques de l'apprentissage profond et le bootcamp d'1 semaine sur les méthodes quantiques-topologiques), et deux programmes spécialisés en Niveau 3 (une école de recherche en topologie asymétrique, et une formation sur la robustesse et la détection OOD via l'ATD). Les programmes des Niveaux 2 et 3 ouvrent à mesure que les publications de l'unité dans chaque domaine mûrissent — nous n'enseignons pas un sujet avant d'y avoir publié.
Le programme le plus long du catalogue dure deux semaines. La plupart durent trois à cinq jours. Nous ne construisons pas une école diplômante. Nous donnons à des professionnels en exercice et à des étudiants un accès concentré à de la recherche qu'un cours Coursera ne leur offrira jamais.
Le socle attendu va au-delà de Python et de sklearn. Calcul différentiel, algèbre linéaire, probabilités, et — pour les programmes longs — au moins l'un des deux : théorie de la mesure ou topologie algébrique. La spécificité de l'unité est la profondeur mathématique. Nous ne l'allégeons pas pour élargir le marché.
Chaque programme se conclut par un projet — pipeline ATD sur jeu de données réel, audit d'interprétabilité et d'équité, mini-projet de recherche — soutenu devant les chercheurs d'AIRINA. Pas de certificat de présence. Le certificat porte du poids parce que l'évaluation a du mordant.
Les supports techniques sont en anglais (la langue de la recherche) ; les sessions orales et les livrables écrits fonctionnent dans les deux langues. Les participants présentent dans les deux. Les analystes francophones et les étudiants anglophones siègent dans la même cohorte.
Les chercheurs d'AIRINA et des intervenants des institutions partenaires (AIMS, ACAS, départements de mathématiques et statistiques universitaires). Le directeur conduit lui-même les contenus topologiquement denses. Nous ne faisons pas appel à des non-praticiens. Si un sujet n'a pas de praticien actif dans l'unité, nous co-organisons avec quelqu'un qui en a un, ou nous ne le proposons pas.
La discipline du catalogue lent est intentionnelle. Ajouter un cinquième ou sixième programme est peu coûteux ; bien l'enseigner ne l'est pas.
Chaque programme a un pendant en mission industrielle rémunérée. Une banque qui envoie deux analystes à ATD pour data scientists peut ensuite confier à AIRINA un engagement de six semaines appliquant l'ATD à son problème de détection de fraude. L'engagement produit l'étude de cas utilisée dans la cohorte suivante. La publication issue de cet engagement donne à la cohorte suivante sa crédibilité.
Les meilleurs participants aux formations courtes sont recrutés dans les collaborations de recherche d'AIRINA sur les thèmes plus profonds. Le programme de certification est la porte d'entrée. Le pôle de recherche est l'arrière-cour. Même moteur, échelles de temps différentes, et le travail capitalise.
Voir le catalogue et s'inscrire : formations.html · training.html (EN)
Banques, IMF, fintechs qui envoient des analystes en échange d'un accès prioritaire au recrutement : contact@airina.africa
Universités et instituts de recherche souhaitant co-accréditer les programmes Niveau 2 ou 3 : contact@airina.africa
Fondations et banques de développement finançant l'accès des cohortes : contact@airina.africa