Les produits d'AIRINA opèrent dans des environnements régulés — banque zone BCEAO, microfinance, mobile money. L'interprétabilité et l'équité ne sont pas optionnelles. Le régulateur demande ; l'institution doit répondre ; le modèle doit être défendable sur plus que des métriques prédictives.
Ce programme de 4 jours équipe les équipes institutionnelles risque, conformité et politique d'une connaissance opérationnelle du régime réglementaire ET des méthodes techniques pour le satisfaire — des directives BCEAO et principes BCBS à l'interprétabilité pour la revue réglementaire, aux audits d'équité sur données africaines, et aux risques éthiques des LLM en contexte institutionnel. Enseigné à Cotonou, bilingue, avec un chargé de mission politique invité aux côtés de l'équipe de recherche AIRINA.
Aperçu du programme
Quatre jours, sessions pleines, dispensées à Cotonou. Matinées sur le texte réglementaire et le cas méthodologique ; après-midis sur du travail d'audit pratique avec des données institutionnelles réelles (sous NDA si nécessaire). Le livrable final est une note de gestion du risque de modèle défendable devant un régulateur — pas un deck, une note.
Structure du programme
- Jour 1. Le paysage réglementaire — directives BCEAO sur l'IA en banque, principes BCBS pour la gestion du risque de modèle, AI Act européen en comparaison. Session de travail sur une directive BCEAO réelle.
- Jour 2. Interprétabilité & explicabilité pour la revue réglementaire — modèles interprétables par construction, méthodes post-hoc et leurs limites, ce qui tient devant les questions d'un régulateur.
- Jour 3. Audits d'équité & d'impact disparate sur données africaines — méthodes, ce qu'il est approprié d'affirmer, audit pratique sur un jeu de microcrédit réel.
- Jour 4. Risques éthiques des LLM et de l'IA générative en contexte institutionnel — hallucination, fuite de données, risque réputationnel. Note finale et soutenance.
Certificat
L'achèvement réussi — assiduité plus la note finale de risque de modèle évaluée sur la grille AIRINA — donne droit à un certificat AIRINA Éthique & Régulation de l'IA. La note est le livrable ; le certificat en dépend.
Acquis pédagogiques
À l'issue du programme, les participants sauront :
- Lire dans le texte une directive BCEAO ou BCBS sur l'IA / le risque de modèle, identifier ce qu'elle exige de l'institution, et évaluer si un modèle donné la satisfait.
- Distinguer les modèles interprétables par construction des boîtes noires expliquées post-hoc — et articuler quand chacun est approprié devant les questions d'un régulateur.
- Conduire un audit d'équité sur un jeu de données institutionnel réel — choisir la bonne métrique d'impact disparate pour la question, l'exécuter, interpréter le résultat, défendre le choix.
- Identifier et quantifier les risques réglementaires et éthiques du déploiement d'un LLM ou d'un système d'IA générative au sein d'une institution financière.
- Rédiger une note de gestion du risque de modèle qu'une équipe institutionnelle de validation de modèles ou un régulateur externe peut traiter sans traduction supplémentaire.
Programme détaillé (4 jours)
- Directives BCEAO sur l'IA en banque — texte actuel, périmètre, application
- Principes BCBS pour la gestion du risque de modèle (BCBS 239, et apparentés)
- AI Act européen en référence comparative, là où il importe aux institutions africaines
- Session de travail : disséquer une directive BCEAO réelle face à un modèle hypothétique
- Modèles interprétables par construction — GAM, EBM, gradient boosting monotone, listes de décision
- Méthodes post-hoc — SHAP, LIME, contrefactuels — et leurs modes de défaillance bien documentés
- Ce qui survit au « pourquoi le modèle a-t-il fait cela ? » d'un régulateur — et ce qui n'y survit pas
- Pratique : construire un modèle de scoring crédit interprétable et documenter son interprétation
- Métriques d'impact disparate — parité démographique, equalized odds, calibration — ce que chacune mesure
- Quand utiliser quelle métrique, et les compromis dont aucun tutoriel ne parlera
- Pratique : audit d'équité sur un jeu (anonymisé) de microcrédit réel, avec rapport d'audit écrit
- La politique : qui décide de ce qu'est l'équité, et comment cette décision est elle-même un acte institutionnel
- Hallucination, fabrication de citations, fuite de données dans les déploiements institutionnels de LLM
- Risque réputationnel et de marque — la comptabilité pratique
- Exposition réglementaire sous les régimes d'AI Act émergents
Livrable final : une note de gestion du risque de modèle sur un modèle institutionnel réel, défendable devant un régulateur. Rédigée l'après-midi, défendue devant la cohorte en fin de journée.
À qui s'adresse cette formation
Ce programme s'adresse au personnel institutionnel dont le travail croise le déploiement de l'IA, le risque de modèle, la régulation, ou la politique — particulièrement dans la finance ouest-africaine et les secteurs régulés adjacents.
- Risk managers, équipes de validation de modèles, et affaires réglementaires dans les institutions financières de la zone BCEAO et de l'Afrique de l'Ouest francophone adjacente.
- Analystes politiques en banques centrales et ministères travaillant sur la régulation IA / fintech.
- Responsables conformité en IMF, opérateurs de mobile money, et fintechs déployant des pipelines ML.
- Chefs d'équipe ML interfaçant avec les régulateurs au nom de leur institution.
- Analystes du secteur public travaillant avec des méthodes quantitatives dans des domaines régulés.
Prérequis
- Familiarité opérationnelle avec les concepts ML à un niveau non-technique-d'implémentation — ce qu'est un classifieur, ce que sont les données d'entraînement, ce que signifie le sur-apprentissage. Pas besoin de coder ; besoin de lire du code.
- Contexte institutionnel ou réglementaire — vous devez avoir, au nom de votre institution, un enjeu à pouvoir répondre à un régulateur sur ces questions.
Sélection
Pour les cohortes sursouscrites, les candidats soumettent un paragraphe décrivant un cas institutionnel réel issu de leur travail (anonymisé) qu'ils veulent apporter au programme. Priorité aux candidats d'institutions de la zone BCEAO et aux équipes dont l'étude de cas est la plus susceptible de faire émerger des leçons utiles au reste de la cohorte.
Brochure
La brochure détaillée du programme (PDF, FR/EN) est envoyée sur demande — incluant le programme jour par jour, le profil du chargé de mission politique invité, des exemples de rapports d'audit de sessions passées, et le calendrier des cohortes.
Pour recevoir la brochure actuelle, écrivez à contact@airina.africa avec "Éthique & Régulation IA — demande de brochure" en objet.