Cohorte 1 ATD pour data scientists · en présentiel, Cotonou · Lancement T3 2026 · Postuler →
AIRINA Labs · Cotonou, Bénin · Fondé en 2025

La forme des données africaines.

AIRINA est un institut de recherche basé à Cotonou, fondé en 2025. Nous travaillons en topologie et en apprentissage automatique appliqué, sur les questions que les banques et institutions de microfinance d'Afrique de l'Ouest posent réellement. Nous publions avant d'annoncer. Les institutions qui paient nos factures sont celles qui nous confient leurs problèmes ; les personnes que nous formons ne paient pas.

Siège Cotonou, République du Bénin Focus 2026 Inclusion financière · Phase 1 sur 3 Feuille de route Finance → Agriculture → Santé
Vous êtes ici parce que…
01 · Vous accordez du crédit

Une banque ou une IMF

Vous cherchez du scoring crédit, de la détection d'anomalies, ou des outils de risque déployables en zone BCEAO.

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02 · Vous travaillez sur des problèmes

Un chercheur

Topologie, homologie persistante, ou ML interprétable appliqué aux données africaines.

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03 · Vous voulez de la profondeur

Un étudiant ou stagiaire

Mathématicien, statisticien, ou ingénieur prêt pour des programmes courts, notés, adossés à la recherche.

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04 · Vous soutenez des institutions

Un financeur ou partenaire

Une institution qui veut financer une cohorte, sponsoriser un thème de recherche, ou construire avec nous.

Nous contacter →
Charte

Cinq choses que nous ne ferons pas.

Ce que nous faisons

Quatre piliers, une institution.

01

Recherche

Recherche appliquée originale en IA, mathématiques et systèmes de données ancrée dans les réalités africaines. Nous publions, contribuons au savoir global, et rendons les résultats accessibles aux décideurs et praticiens africains. Lire la suite →

02

Produits

Recherche traduite en outils pratiques — commençant par l'inclusion financière (scoring crédit, détection de fraude, analytics clients) et s'étendant à l'agriculture et à la santé sur la décennie. Lire la suite →

03

Formation

Programmes courts adossés à la recherche en ATD, IA interprétable, et fondements mathématiques d'un ML robuste. 2 jours à 2 semaines, notés, bilingues. Lire la suite → · Catalogue →

04

Incubateur

AIRINA Ventures (Phase 2) : mentorat, soutien technique, espace de travail et réseau institutionnel pour les diplômés STEM bâtissant des entreprises d'IA. Lire la suite →

En ce moment
État vivant de l'institut
En rédaction

Diagrammes de persistance des réseaux de défaut microcrédit

Article méthodologique visant une soumission T3 2026. Code accompagnant sur GitHub à l'acceptation.

En enseignement

ATD pour data scientists — finalisation du syllabus de la Cohorte 1

Trois jours en présentiel à Cotonou, ~12 participants. Pratique avec GUDHI, Ripser, giotto-tda.

En déploiement

Pilote de scoring crédit · zone BCEAO

Partenaire sous NDA. Méthodes publiées sur GitHub à la fin de l'engagement.

N° 01Vol. I · 2026
Paper Club · Bimensuel · Ouvert

Nous lisons ce que nous voulons écrire.

Un groupe de lecture en analyse topologique des données, IA interprétable, et mathématiques appliquées aux systèmes africains. Un article, deux discutants, une heure d'argumentation soignée. Lisez-le si vous pouvez ; venez quand même si vous ne l'avez pas lu — tout le monde est bienvenu, y compris les nouveaux venus. Hybride : en présentiel à Cotonou ou par Zoom.

Cycle 1 · En cours Prochain papier · date annoncée par mail

Rejoignez la liste.

Nous parcourons actuellement la liste de lecture du Cycle 1. Le papier et la date de chaque séance partent sur la liste de diffusion une semaine à l'avance. Lisez-le si vous pouvez ; venez quand même si vous ne l'avez pas lu — nouveaux venus bienvenus. Hybride : en présentiel à Cotonou ou par Zoom.

Cycle 1 Fondations vers déploiement
  1. 01

    Topology and Data

    Carlsson, G. (2009) · Bulletin of the AMS 46(2), 255–308 · DOI

    L'introduction canonique à l'ATD. Tout article postérieur suppose que vous avez lu celui-ci.

  2. 02

    Topological persistence and simplification

    Edelsbrunner, H., Letscher, D., & Zomorodian, A. (2002) · Discrete & Computational Geometry 28(4), 511–533

    L'algorithme fondateur de l'homologie persistante. Là où la discipline a été nommée et démontrée.

  3. 03

    On the local behavior of spaces of natural images

    Carlsson, G., Ishkhanov, T., de Silva, V., & Zomorodian, A. (2008) · International Journal of Computer Vision 76(1), 1–12

    Le plus beau papier d'ATD appliquée : une bouteille de Klein cachée dans les patches de toute photographie.

  4. 04

    Topological methods for the analysis of high-dimensional data sets and 3D object recognition

    Singh, G., Mémoli, F., & Carlsson, G. (2007) · Eurographics Symposium on Point-Based Graphics

    Mapper, le second pilier de l'ATD. À lire avant toute apparition d'un Mapper dans nos travaux.

  5. 05

    Persistence images: a stable vector representation of persistent homology

    Adams, H., Emerson, T., Kirby, M., et al. (2017) · Journal of Machine Learning Research 18(8), 1–35

    Le pont entre diagrammes de persistance et pipelines ML standards. Préalable à tout classifieur consommant des features ATD.

  6. 06

    Behavior revealed in mobile phone usage predicts credit repayment

    Björkegren, D., & Grissen, D. (2020) · The World Bank Economic Review 34(3), 618–634

    La littérature directement sous nos produits Phase 1. Nous sommes d'accord, nous sommes en désaccord, nous le lisons avec soin.

Cycle 2 Au programme
  1. 07

    Stability of persistence diagrams

    Cohen-Steiner, D., Edelsbrunner, H., & Harer, J. (2007) · Discrete & Computational Geometry 37(1), 103–120

    Le théorème de stabilité. Pourquoi l'homologie persistante est un vrai signal, pas du bruit.

  2. 08

    Statistical topological data analysis using persistence landscapes

    Bubenik, P. (2015) · Journal of Machine Learning Research 16, 77–102

    L'autre grande vectorisation des diagrammes de persistance. Bubenik vs Adams, en face-à-face.

  3. 09

    Stop explaining black-box machine-learning models for high-stakes decisions and use interpretable models instead

    Rudin, C. (2019) · Nature Machine Intelligence 1(5), 206–215

    Le plaidoyer pour des modèles interprétables — pas des interprétations a posteriori de boîtes noires. Pourquoi nos produits doivent être les premiers.

  4. 10

    Topology-based data analysis identifies a subgroup of breast cancers with a unique mutational profile and excellent survival

    Nicolau, M., Levine, A. J., & Carlsson, G. (2011) · PNAS 108(17), 7265–7270

    Le papier ATD en médecine à haut enjeu. Précédent pour nos travaux Phase 3 en santé.

Comment rejoindre Lisez l'article suivant, écrivez à paperclub@airina.africa, et venez le jeudi à 16h00 WAT. Pas de RSVP nécessaire en présentiel ; le lien Zoom est envoyé après mail.
Récents

Actualités.

Mai 2026

Catalogue de formations en ligne — bilingue FR / EN

Six programmes sur trois niveaux, avec deux cohortes phares ouvrant en T3 et T4 2026. Voir le catalogue · English version.

T3 2026

La cohorte 1 d'ATD pour data scientists ouvre les inscriptions

Trois jours, en présentiel à Cotonou, ~12 participants. Pratique avec GUDHI, Ripser, giotto-tda. Programme complet.

2025

AIRINA Labs fondé à Cotonou

Phase 1 sur trois : IA appliquée à l'inclusion financière en Afrique de l'Ouest et du Centre. Nos axes de recherche.

Où nous allons

Trois phases, une décennie.

Phase 1 Années 1–3 Inclusion financière. Recherche en profondeur, produits appliqués, premières cohortes de formation. Active
Phase 2 Années 3–5 Agriculture. Extension naturelle, communautés qui se chevauchent, financement continental important. Planifiée
Phase 3 Années 5+ Santé. Complexité la plus élevée, impact le plus élevé, entrée à pleine maturité institutionnelle. Future
Nos valeurs

Quatre mots qui doivent dire quelque chose.

Rigueur

Nous tenons notre recherche et nos produits aux standards les plus élevés que nous savons appliquer. Nous publions, nous validons, et nous sommes honnêtes sur ce que nous savons et ce que nous ignorons.

Pertinence

Chaque question de recherche et chaque produit s'enracine dans les réalités des communautés, institutions et marchés africains. Les références génériques ne comptent pas.

Inclusion

Nous existons pour celles et ceux qui sont exclus — financièrement, économiquement, professionnellement. Un travail qui n'atteint pas celles et ceux qui en ont le plus besoin n'est pas le travail que nous voulons faire.

Continuité

Nous bâtissons une institution, pas un projet. Chaque décision se prend avec la décennie à venir en tête.

Qui nous sommes

Équipe.

Yaé Ulrich Gaba

Fondateur · Directeur

Mathématicien à l'intersection de la topologie, de la géométrie et de l'IA appliquée. Intérêts de recherche : analyse topologique des données, homologie persistante, théorie du point fixe, apprentissage automatique pour les systèmes africains.

Domini Jocema Leko Moutouo

Collaborateur recherche

Mathématicien et collaborateur de recherche régulier avec Y. U. Gaba en topologie et analyse appliquée.

Postes ouverts Chercheurs · Stagiaires · Ingénieurs — si vous êtes mathématicien, statisticien ou ingénieur intéressé par l'IA appliquée aux systèmes africains, prenez contact.
Productions sélectionnées

Travaux récents.

Publications et productions de recherche sélectionnées des chercheurs affiliés à AIRINA, principalement Y. U. Gaba. Une liste curatée arrivera ici. Pour l'instant, le dossier complet vit sur ces profils :

Site académique gabayae.github.io Google Scholar scholar.google.com arXiv arxiv.org/a/gaba_y_1 ORCID 0000-0001-8128-9704
Stack

L'établi.

Pour l'ATD
GUDHI · pipeline de persistance complet
Ripser · Vietoris–Rips rapide
giotto-tda · ATD × scikit-learn
persim · diagrammes & images
KeplerMapper · graphes Mapper
Pour l'IA interprétable
InterpretML · glassbox + blackbox
SHAP / LIME · attribution post-hoc
EBM · boosting explicable
DiCE · contrefactuels
Aequitas · audit d'équité
Pour la modélisation
PyTorch · entraînement neural
scikit-learn · ML classique
XGBoost · gradient boosting
Hugging Face · modèles pré-entraînés
Qiskit / PennyLane · circuits quantiques
Données & déploiement
pandas / Polars · dataframes
PostgreSQL · base principale
Jupyter · exploration
FastAPI · couche service
Docker · conteneurisation
DVC · versioning des données
Langages
Python · primaire
R · statistiques
Julia · calcul scientifique
SQL · couche requête
Nous contacter

Contact.

Siège

Cotonou
République du Bénin

Permanences

Mardis 14h00–16h00 WAT
Sur place ou par Zoom